人臉識(shí)別系統(tǒng)適用范圍: 公園、工廠、超市、小區(qū)廣場(chǎng)、會(huì)議中心、體育場(chǎng)館、學(xué)校、醫(yī)院、住宅區(qū)、商業(yè)街、大型農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)等公眾活動(dòng)和聚集場(chǎng)所的重要部位，酒店(賓館)、餐飲、娛樂(lè)場(chǎng)所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內(nèi)外范圍的監(jiān)控錄像用途。



人臉捕獲與跟蹤

人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測(cè)出人像并將人像從背景中分離出來(lái)，并自動(dòng)地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù)，當(dāng)?shù)娜讼裨跀z像頭拍攝的范圍內(nèi)移動(dòng)時(shí)自動(dòng)地對(duì)其進(jìn)行跟蹤。

2012年4月，鐵路部門(mén)公布招標(biāo)公告，對(duì)京滬高鐵安檢區(qū)域人臉識(shí)別系統(tǒng)工程進(jìn)行公開(kāi)招標(biāo)，上海虹橋站、天津西站和濟(jì)南西站三個(gè)車(chē)站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng)。

業(yè)內(nèi)人士透露，現(xiàn)在有的人臉識(shí)別技術(shù)在抓取出人臉后，會(huì)把焦點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)眉骨到下顎這一倒三角區(qū)域，找出該區(qū)域的數(shù)千個(gè)點(diǎn)位，這些點(diǎn)位組成一套數(shù)學(xué)模型，通過(guò)復(fù)雜的數(shù)學(xué)方式計(jì)算人臉的相似度，因此準(zhǔn)確度很高。

以下是該軟件測(cè)量的幾個(gè)節(jié)點(diǎn):

兩眼之間的距離

鼻子的寬度

眼窩的深度

顴骨

下頜輪廓

下顎

測(cè)量這些節(jié)點(diǎn)的目的在于產(chǎn)生一個(gè)數(shù)字代碼(一串?dāng)?shù)字)，它在數(shù)據(jù)庫(kù)中代表該面孔。該代碼稱(chēng)作面紋。對(duì)于FaceIt軟件，只需要14-22個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)即可完成識(shí)別過(guò)程。在下一節(jié)中，我們將介紹該系統(tǒng)如何檢測(cè)、捕獲和存儲(chǔ)面孔。

面部識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)使用面部識(shí)別軟件，警察可以縮放攝像機(jī)畫(huà)面并拍攝某個(gè)面孔。系統(tǒng)可以用每分鐘6000萬(wàn)張面孔的速度對(duì)內(nèi)存中的面紋數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，對(duì)于硬盤(pán)中的面紋數(shù)據(jù)，每分鐘可以匹配1500萬(wàn)張面孔。在進(jìn)行對(duì)比時(shí)，系統(tǒng)會(huì)用介于1到10之間的一個(gè)值來(lái)表示對(duì)比結(jié)果。如果該值大于預(yù)先定義的閾值，則宣布找到一個(gè)匹配結(jié)果。然后，操作人員可以查看被宣布為匹配項(xiàng)的兩張照片，確定計(jì)算機(jī)的工作是否準(zhǔn)確。