售后維修中常見的識別錯誤問題，需從算法、硬件、環(huán)境三方面綜合排查。算法層面，檢查是否存在未更新的車牌模板，比如新能源車牌的特殊字符庫是否加載，需通過 U 盤導入新算法包進行升級。硬件方面，檢測攝像頭快門速度是否匹配車輛行駛速度，時速≥30km/h 時需將快門速度調(diào)整至 1/1000s 以上，避免運動模糊。環(huán)境干擾排查需記錄錯誤發(fā)生時段，若集中在雨天，需檢查鏡頭雨刷是否正常工作，或加裝防雨罩減少雨滴附著。對于持續(xù)出現(xiàn)的識別錯誤，可通過后臺導出錯誤日志，分析字符誤識規(guī)律，針對性調(diào)整算法參數(shù)或更換高像素攝像頭，一般 2-3 個工作日可完成問題解決。

車牌識別系統(tǒng)的硬件選型對設備穩(wěn)定性至關重要。其中攝像頭需選用具備寬動態(tài)功能的工業(yè)級設備，動態(tài)范圍需達到≥120dB，確保在強光逆光環(huán)境下能同時清晰呈現(xiàn)車牌和背景細節(jié)。鏡頭應搭配 6-16mm 電動變焦鏡頭，可根據(jù)實際車道寬度遠程靈活調(diào)整焦距，使車牌在畫面中占比保持在 1/5-1/3 之間。補光燈則需采用自適應光控設計，內(nèi)置光敏傳感器能根據(jù)環(huán)境亮度自動調(diào)節(jié)發(fā)光強度，白天自動關閉紅外模式，夜間開啟低功耗紅外補光，既識別效果又避免對駕駛員造成光污染。

車牌識別系統(tǒng)的夜間識別增強技術(shù)通過多光源協(xié)同實現(xiàn)。采用紅外燈與白光補光燈組合模式，紅外燈提供基礎照明確保成像清晰，白光補光燈在車輛靠近時短暫開啟，有效提升色彩還原度。攝像頭啟用星光級夜視功能，感光度達到 0.001lux，配合大光圈鏡頭增加進光量，在極低光照環(huán)境下仍能清晰捕捉車牌細節(jié)。算法層面優(yōu)化夜間降噪模型，有效減少高感光度帶來的圖像噪點，保持字符邊緣的完整性，保障夜間識別效果。