系統(tǒng)的采集單元會自動的對圖像影像進行預(yù)處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識別出來的字符進行分割再進行對比，然而組成號的輸出。能識別輸出步驟通常會有以下幾點：
車輛檢測：可采用地線圈檢測、檢測技術(shù)、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，而且還觸發(fā)攝像機對車輛進行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過攝像抓拍主機對通行車輛實時采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置：自動曝光、自動白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處置之后對圖像進行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來進行字符分割。
字符辨認：對分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達方式停止匹配判別。 結(jié)果輸出：將辨認的結(jié)果以文本格式輸出。

功能特點： 厚重寬系統(tǒng)基于視頻流技術(shù)，支持脫機運行狀態(tài)并能模糊匹配，厚重寬車牌識別攝像機內(nèi)置模糊匹配算法，在完全脫機的情況下也能獲取的通行效率和識別率。 厚重寬車牌識別系統(tǒng)是目前汲取了國內(nèi)外的算法及控制模式，服務(wù)端或管理中心實時控制及監(jiān)視功能，智能脫機運行等特色功能，調(diào)試方便，維護簡單等特點。 運行流程：


車輛到達時，車牌識別攝像機發(fā)現(xiàn)到車輛后，車牌識別攝像機進行車牌識別，車牌識別主控機記錄時間，道閘自動升起，車輛入場后道閘自動關(guān)閉。這時云平臺收費管理系統(tǒng)中該車輛的停車計時開始。 當車輛到達出口時，智能車牌識別攝像機發(fā)現(xiàn)到車輛后，智能車牌識別攝像機進行車牌識別，云平臺收費管理系統(tǒng)自動結(jié)算繳費金額，結(jié)算完畢道閘自動升起，車輛出場后道閘自動關(guān)閉。 厚重寬車牌識別系統(tǒng)出廠前已完成主要的調(diào)試，現(xiàn)場安裝工作完成后，只需要調(diào)整車牌識別機的角度，錄入用戶數(shù)據(jù)即可投入使用。 如今，厚重寬車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)在多個大型停車場項目得到應(yīng)用，綜合識別通過率高達99.9%，使用安裝調(diào)試簡單、國內(nèi)實現(xiàn)管理中心可對每個車道實時監(jiān)視并控制，可對大型停車場內(nèi)的不同停車區(qū)域?qū)嵭胁煌召M標準，智能車牌識別系統(tǒng)可在服務(wù)端或者任一客戶端實現(xiàn)集中收費等諸多人性化功能。

車牌識別道閘一體機是一種集成了車牌識別技術(shù)和道閘控制技術(shù)的設(shè)備，通常用于停車場、小區(qū)、園區(qū)等出入口的車輛管理和控制。該設(shè)備能夠自動識別車輛的車牌號碼，根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則判斷車輛是否有權(quán)進入或離開，并控制道閘的升降來實現(xiàn)車輛的通行或攔截。

核心功能與技術(shù)架構(gòu)
1. 主要功能模塊
車牌識別：支持藍牌、黃牌、新能源車牌、港澳車牌等多類型號牌識別，識別率≥99%（標準場景）。
車輛檢測：通過地感線圈、毫米波雷達或視頻觸發(fā)，實時感知車輛 presence。
數(shù)據(jù)交互：對接云端管理平臺，支持車牌數(shù)據(jù)存儲、查詢及黑白名單比對。
外設(shè)控制：直接驅(qū)動道閘、LED 顯示屏、語音播報器等設(shè)備，實現(xiàn) “識別 - 開閘” 聯(lián)動。
2. 硬件架構(gòu)解析
組件 作用 技術(shù)參數(shù)
高清攝像頭 采集車輛圖像，通常搭載 500 萬像素以上傳感器，支持寬動態(tài)、強光抑制。 幀率≥25fps，分辨率≥1920×1080
補光系統(tǒng) 內(nèi)置 LED 頻閃燈或常亮燈，自動根據(jù)環(huán)境光調(diào)節(jié)亮度，覆蓋距離 5~10 米。 色溫 5500K~6500K，功耗≤30W
主控單元 集成 AI 芯片（如海思 Hi3559、英偉達 Jetson），運行識別算法，處理實時數(shù)據(jù)。 算力≥2TOPS，支持邊緣計算
通信接口 支持 RJ45（網(wǎng)線）、RS485、WiFi/4G，部分機型含 USB、HDMI 接口。 網(wǎng)絡(luò)帶寬≥100Mbps，支持 TCP/IP 協(xié)議
防護外殼 采用金屬材質(zhì)，具備 IP65 防水、IK08 防撞擊等級，適應(yīng) - 30℃~70℃環(huán)境。 防護等級 IP65，工作溫度 - 30℃~70℃
維護保養(yǎng)與升級建議
日常維護清單
每周用軟布擦拭鏡頭與補光燈表面灰塵，避免油污或雨水殘留。
每月檢查地腳螺栓是否松動，外殼防水膠條是否老化（建議每年更換一次）。
每季度導(dǎo)出識別數(shù)據(jù)日志，分析識別失敗案例（如逆光、遮擋場景），針對性調(diào)整參數(shù)。
技術(shù)升級方向
AI 算法優(yōu)化：接入深度學(xué)習(xí)模型（如 YOLOv8），提升復(fù)雜場景（雨雪、車牌變形）識別率。
多模態(tài)融合：集成 RFID 讀卡器、人臉識別模塊，實現(xiàn) “車牌 + 身份” 雙重驗證。
云端管理：通過 4G/5G 接入云平臺，遠程監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)、批量升級固件，降低運維成本。