科學維護可延長車牌識別系統(tǒng)使用壽命。日常維護包括清潔攝像頭鏡頭、檢查補光燈亮度；每月需對系統(tǒng)進行校準，更新車牌數(shù)據(jù)庫；每季度檢查線路連接與設備散熱情況；每年進行深度保養(yǎng)，更換老化部件。建立維護檔案，記錄每次維護內(nèi)容與故障處理情況。通過預防性維護，可將設備年均故障率控制在 5% 以內(nèi)，降低運維成本 30% 以上。

老舊小區(qū)車牌識別改造需兼顧成本與實用性。選用 400 萬像素星光級攝像頭，低照度環(huán)境下無需補光即可清晰成像。采用無線傳輸方案，減少布線施工，降低改造成本。系統(tǒng)支持手機 APP 遠程授權(quán)，方便租戶臨時通行。外殼采用 ABS 工程塑料，表面經(jīng)處理，耐候性強。改造費用每車位約 1500 - 2500 元，通過簡單易用的設備，有效提升小區(qū)安防水平，解決外來車輛亂停問題。

車牌識別算法歷經(jīng)多次技術(shù)迭代。早期基于模板匹配的算法，通過預設字符模板進行比對，對清晰車牌識別效果良好，但適應性差。第二代基于特征提取的算法，利用邊緣檢測、紋理分析提升復雜場景識別率。如今深度學習算法占據(jù)主導，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）自動學習車牌特征，對污損、變形車牌識別率突破 98%。部分算法還融合注意力機制，聚焦車牌關(guān)鍵區(qū)域，進一步提升識別速度與準確率。