環(huán)境光照和天氣條件對識別準(zhǔn)確性的影響：車牌識別系統(tǒng)受到環(huán)境光照和天氣條件的影響較大，在光線不足或者強(qiáng)烈的光照條件下，車牌圖像的質(zhì)量會受到限制，從而影響識別的準(zhǔn)確性。此外，雨天、霧天等惡劣天氣也會對車牌識別造成挑戰(zhàn)。解決這些問題需要開發(fā)更加魯棒的算法和使用更的圖像傳感器。

車牌變形和遮擋的識別困難：由于不同車輛的形狀和外觀差異，車牌可能會發(fā)生變形，例如折疊、畸變、遮擋等，這些變形會使得識別算法難以準(zhǔn)確地提取車牌的特征信息。為了解決這一問題，需要開發(fā)能夠適應(yīng)不同變形情況的算法，并采用多角度、多視圖的圖像采集技術(shù)。

隨著科技快速發(fā)展，越來越多的技術(shù)應(yīng)用在我們的日常生活中。其中，智能交通系統(tǒng)是現(xiàn)代城市發(fā)展的重要一環(huán)。而車牌識別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)中重要的一部分，能夠有效提高城市交通管理效率，從而為城市的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。