山東車牌識別技術(shù)主要包括以下幾個步驟:圖像獲取、車牌定位、字符分割和字符識別。圖像獲取是通過攝像頭或者其他設(shè)備獲取車輛的圖片或視頻流。車牌定位是在圖像中找到車牌的位置,通常采用邊緣檢測、顏色分析等方法。字符分割是將車牌中的字符分割開來,以便后續(xù)的字符識別。字符識別是通過模式匹配、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),將分割后的字符識別為具體的數(shù)字和字母。
車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù),識別車輛牌號、顏色等信息,新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達(dá)到99.7%,漢字的識別率可達(dá)到99%。
車牌識別系統(tǒng)通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理,交通流量控制指標(biāo)測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護(hù)交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。
汽車牌照號碼是車輛的“身份”標(biāo)識,牌照自動識別技術(shù)可以在汽車不作任何改動的情況下實現(xiàn)汽車“身份”的自動登記及驗證,這項技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公路收費、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、交通執(zhí)法、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測等各種場合。
高速公路收費管理
在高速路的各個出入口安裝車牌識別設(shè)備,車輛駛?cè)霑r識別車輛牌照將入口資料存入收費系統(tǒng),車輛到達(dá)出口時再次識別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料,結(jié)合出入口資料實現(xiàn)收費管理。這種應(yīng)用可以實現(xiàn)自動計費并可防止作弊,避免了應(yīng)收款的流失。
在交通管理系統(tǒng)中可以將車輛在某條道路的平均旅行時間作為判斷該道路擁堵狀況的一個參數(shù)。安裝車牌識別設(shè)備于道路的起止點,識讀所有通過車輛并將牌照號碼傳回交通指揮中心,指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結(jié)果就可計算出車輛平均旅行時間。
為了進(jìn)行車牌識別,需要以下幾個基本的步驟:
1、 牌照定位,定位圖片中的牌照位置;
2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來;
3、牌照字符識別,把分割好的字符進(jìn)行識別,終組成牌照號碼。
車牌識別過程中,牌照顏色的識別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實現(xiàn),通常與車牌識別互相配合、互相驗證。
實際應(yīng)用中,車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識別。
由于自然環(huán)境比較復(fù)雜,條件導(dǎo)致采集到的圖像背景復(fù)雜的身體本身,如汽車制造商標(biāo)志、車身廣告、人格者涂鴉的身體如在日常生活中的導(dǎo)游停車場停車誘導(dǎo)系統(tǒng),在一些可以看到一個大型停車場路口停車顯示,屏幕會在停車場的其余部分顯示多少車位。 近年來,車牌識別系統(tǒng)的技術(shù)日趨成熟,并在很多地方得到了應(yīng)用。在停車場管理系統(tǒng)中,應(yīng)用了識別、藍(lán)牙識別和的視頻車牌識別系統(tǒng)??茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展是為了造福人類,給人們帶來方便、舒適的生活。 為什么智能停車場管理系統(tǒng)建立社區(qū),據(jù)安泰訪問,在我的住宅停車場部分仍采用傳統(tǒng)的人工管理方法,車輛進(jìn)出仍然需要管理員手動開啟。 智能車牌識別系統(tǒng)幫助機(jī)場停車場和T2航站樓的引入,前幾天,很多來到機(jī)場的旅客發(fā)現(xiàn),當(dāng)進(jìn)入機(jī)場停車場處時,沒有停車證,而是直接進(jìn)入停車場。開車離開停車場時。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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