人臉識別系統(tǒng)的人臉識別比對
人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是的人像與數(shù)據(jù)庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指,從數(shù)據(jù)庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。
人臉識別系統(tǒng)的人臉建模與檢索
系統(tǒng)可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進行建模提取人臉的特征,并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數(shù)據(jù)庫中。在進行人臉搜索時(搜索式),將的人像進行建模,再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對識別,終將根據(jù)所比對的相似值列出相似的人員列表。
人臉識別系統(tǒng)的圖像質(zhì)量檢測
圖像質(zhì)量的好壞直接影響到識別的效果,圖像質(zhì)量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質(zhì)量評估,并給出相應的建議值來輔助識別。
2012年4月,鐵路部門公布招標公告,對京滬高鐵安檢區(qū)域人臉識別系統(tǒng)工程進行公開招標,上海虹橋站、天津西站和濟南西站三個車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識別系統(tǒng)。
業(yè)內(nèi)人士透露,現(xiàn)在有的人臉識別技術(shù)在抓取出人臉后,會把焦點對準眉骨到下顎這一倒三角區(qū)域,找出該區(qū)域的數(shù)千個點位,這些點位組成一套數(shù)學模型,通過復雜的數(shù)學方式計算人臉的相似度,因此準確度很高。
2012年11月,武漢公安正構(gòu)建一套高人臉識別系統(tǒng),建成后能在1秒鐘內(nèi)比對1億次圖像,瞬間可辨認嫌疑人。這套系統(tǒng)主要通過安裝在城市道路路口、兩側(cè)以及公交車上的25萬個視頻探頭進行圖像采集。視頻監(jiān)控將捕捉到的人像,與后臺數(shù)據(jù)中犯罪嫌疑人面部特征進行比對,可在幾秒內(nèi)鎖定犯罪嫌疑人。這套系統(tǒng)將在明年3月投入實戰(zhàn)應用。
人臉識別支付系統(tǒng)
2013年,中國科學院重慶綠色智能技術(shù)研究院智能多媒體技術(shù)研究中心啟動了以人臉識別為核心技術(shù)的人臉識別支付方式的研究。
截止2014年8月,該中心已經(jīng)完成了人臉識別支付系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)研究。該中心全球的人臉數(shù)據(jù)采集陣列,能夠從91個角度對人臉同步采集,能對人臉識別影響大的多變光照、多角度、遮擋等狀態(tài)進行優(yōu)的識別效果。智能多媒體技術(shù)研究中心的人臉識別系統(tǒng)已應用在邊檢站自動通關(guān)系統(tǒng)、動態(tài)人臉識別考勤機、多屬性動態(tài)人臉識別系統(tǒng)等。在此基礎(chǔ)上,中心研發(fā)出了人臉識別移動支付系統(tǒng),已能夠?qū)崿F(xiàn)支付只需"刷臉卡"。
人臉識別被認為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識別系統(tǒng)的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。
人臉識別的易變性
人臉的外形很不穩(wěn)定,人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大,另外,人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。
在人臉識別中,類的變化是應該放大而作為區(qū)分個體的標準的,而第二類的變化應該消除,因為它們可以代表同一個個體。通常稱類變化為類間變化(inter-class difference),而稱第二類變化為類內(nèi)變化(intra-class difference)。對于人臉,類內(nèi)變化往往大于類間變化,從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。
人臉的識別過程
一般分三步:
(1)建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件,并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼貯存起來。
(2)獲取當前的人體面像。即用攝像機捕捉的當前出入人員的面像,或取照片輸入,并將當前的面像文件生成面紋編碼。
(3)用當前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進行檢索比對。
所屬分類:交通安全設(shè)備/道閘
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