大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)正改變傳統(tǒng)鑒定模式。通過構(gòu)建包含50萬件標(biāo)準(zhǔn)器圖像的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，阿里巴巴開發(fā)的"鑒真"平臺可實(shí)現(xiàn)瓷器器形相似度自動(dòng)比對，準(zhǔn)確識別拼接改造等作偽手法。區(qū)塊鏈技術(shù)則為藝術(shù)品溯源提供了新方案，蘇富比拍賣行已開始使用數(shù)字指紋記錄拍品的所有鑒定數(shù)據(jù)和流轉(zhuǎn)歷史。中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所的研究表明，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和材質(zhì)分析的混合鑒定模型，可使書畫鑒定的綜合準(zhǔn)確率提升至88.7%。

顯微成像技術(shù)為鑒定提供了微觀尺度的證據(jù)。三維視頻顯微鏡可立體呈現(xiàn)書畫紙張的纖維結(jié)構(gòu)、陶瓷釉面的氣泡分布等細(xì)節(jié)特征，放大倍數(shù)可達(dá)5000倍。故宮博物院研發(fā)的"多光譜成像系統(tǒng)"能分離出書畫中不同層次的顏料成分，曾成功發(fā)現(xiàn)一幅被覆蓋的宋代佚名畫作。掃描電子顯微鏡（SEM）配合能譜分析（EDS）更是成為檢測微小區(qū)域元素組成的金標(biāo)準(zhǔn)，在金銀器、青銅器鑒定中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

材料分析技術(shù)已成為古玩鑒定的重要支撐。X射線熒光光譜（XRF）可無損檢測陶瓷釉料、金屬合金的元素組成，例如明代青花使用的進(jìn)口鈷料含有特的砷元素特征峰。中國科學(xué)院上海硅酸鹽研究所建立的古陶瓷成分?jǐn)?shù)據(jù)庫已包含10萬組數(shù)據(jù)，為產(chǎn)地溯源提供可靠參照。熱釋光測年技術(shù)通過測量陶瓷器中石英礦物的累積輻射量，可準(zhǔn)確判斷燒制年代，誤差范圍在±50年以內(nèi)。2022年牛津鑒定的檢測報(bào)告顯示，該技術(shù)對明清瓷器真?zhèn)蔚呐卸?zhǔn)確率達(dá)到96%。

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