臨沂車輛識別道閘無人值守
臨沂車輛識別道閘無人值守
與此同時，國家電網(wǎng)公司也已將無人機(jī)巡檢作業(yè)納入輸電線路精益化考核指標(biāo)中。截至217年年底，公司系統(tǒng)各單位共配有各類型無人機(jī)18余架，217年度無人機(jī)累計巡檢桿塔超過21萬基，累計發(fā)現(xiàn)缺陷超過5萬余處。其中，按照缺陷位置劃分，以桿塔瓶口及以上位置線路設(shè)備及附屬設(shè)施缺陷為主，占75.8%；按照缺陷等級劃分，以一般缺陷為主，占87.2%；按照缺陷類型劃分，以金具類缺陷為主，占42.7%。公司系統(tǒng)各單位廣泛應(yīng)用無人機(jī)開展線路巡檢，在G2、金磚會議、全運(yùn)會和黨的保電工作中發(fā)揮了作用，無人機(jī)巡檢已成為輸電線路運(yùn)維不可或缺的手段。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實(shí)現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。三看粒子度。取一透明的玻璃杯，盛入半杯清水，然后，取少許多彩涂料，放入玻璃杯的水?dāng)噭印７操|(zhì)量好的多彩涂料，杯中的水仍清晰見底，粒子在清水中相對立，沒粘合在一的陰陽離子，粒子的大小很均勻;而質(zhì)量差的多彩涂料，杯中的水會立即變得混濁不清，且顆粒大小呈有分化，少部分的大粒子猶如面疙瘩，大部分的則是絨毛狀的細(xì)小粒子四看銷售價。質(zhì)量好的多彩質(zhì)感涂料，均由正規(guī)生產(chǎn)廠家按配方生產(chǎn)，價格適中;而質(zhì)量差的多料，有的在生產(chǎn)中偷工減料，有的甚至是個人仿冒生產(chǎn)，成本低，銷售價格比質(zhì)量好的多涂料大便宜得多。